xAI najímá odborníky Nvidia Zishana Patela a Ethana Hea, aby vytvořili pokročilé „globální modely“ schopné porozumět fyzickému prostředí. Nový „Omni Team“ společnosti bude vyvíjet AI, která zpracovává a generuje multimodální obsah, od obrázků po video a zvuk. xAI čelí výpočetním problémům po ukončení 10 miliardové transakce s Oracle a rozhodla se vybudovat vlastní infrastrukturu na bázi Nvidia.
Navzdory změnám ve vedení zůstává Muskova startupová společnost odhodlána vytvořit AI, která komunikuje s reálným světem mimo text. Startup umělé inteligence Elona Muska, xAI, podle zpráv zintenzivnil své úsilí o vývoj systémů AI nové generace, známých jako „globální modely“.
Obsah článku
Hlavní myšlenka projektu
Tyto pokročilé systémy mají za cíl pomoci AI porozumět, navrhovat a interagovat s fyzickým prostředím, což představuje významný skok za hranice možností stávajících velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT od OpenAI a vlastní chatbot xAI, Grok.
Podle zdrojů obeznámených se situací xAI přilákalo dva přední výzkumníky Nvidia, Zishana Patela a Ethana He, oba s bohatými zkušenostmi v oblasti výcviku systémů AI pomocí videa a robotických dat. Jejich zkušenosti odpovídají Muskovým ambicím vytvořit AI, která nejen zpracovává text, ale vnímá a reaguje na reálný svět v reálném čase.
Tento nový směr staví xAI do přímé konkurence s technologickými giganty, jako jsou OpenAI a Google DeepMind, které také zkoumají, jak se AI může učit v 3D prostředích a pracovat s multimodálními daty, integrujícími text, obrázky, videa a fyzické simulace do uceleného porozumění.
Čtete take: Ozios recenze – Regulovaný broker s komunitním tradingem i širokou nabídkou aktiv
Vytváření „globálních modelů“ s využitím zkušeností společnosti Nvidia
Termín „globální modely“ se vztahuje na systémy umělé inteligence, které simulují fyzický svět za účelem předpovídání vývoje událostí, což je důležitý základ pro robotiku, autonomní dopravní prostředky a inteligentní agenty schopné orientovat se v realitě.
Společnost Nvidia, kde dříve pracovali Patel a He, je v této oblasti na špici se svými platformami Omniverse a Isaac Sim, simulačními nástroji používanými k výcviku a testování robotů v digitálních prostředích. Pomocí simulačních technologií Nvidia doufá xAI reprodukovat složitost učení v reálném světě ve virtuálních prostorech, což potenciálně urychlí vývoj v robotice a systémech AI v reálném čase.
V souladu s touto vizí vytvořila společnost xAI takzvaný „Omni Team“, specializované oddělení, které pracuje na modelech AI, které mohou zpracovávat a generovat obsah ve formátech obrazu, videa a zvuku. Tento krok signalizuje Muskův záměr vytvořit systémy umělé inteligence, které mohou vidět, slyšet a jednat, čímž překlenou propast mezi digitální inteligencí a možnostmi reálného světa.
Nepřehlédněte: Madison Six: Kreativní síla, která dává značkám identitu, energii i výsledky
Problémy s výpočetním výkonem a rozsahem
Navzdory smělým ambicím čelí xAI značným překážkám. Jedním z největších problémů je výpočetní výkon potřebný pro trénování rozsáhlých modelů.
Společnost údajně ukončila jednání s Oracle o navrhované transakci v oblasti cloudové infrastruktury v hodnotě 10 miliard dolarů kvůli neshodám ohledně termínů a dodávek energie. Místo toho xAI nyní pracuje na vytvoření vlastních výpočetních klastrů AI s využitím GPU Nvidia H100, stejných čipů, které pohánějí většinu moderních systémů AI.
Ve srovnání s lídry v oboru však výpočetní zdroje xAI zůstávají omezené. OpenAI oznámila, že do konce tohoto roku bude připojeno více než jeden milion GPU, a další společnosti, jako je ByteDance, agresivně rozšiřují své GPU klastry pro podobné velkokapacitní školení AI. Aby je xAI dohnala, bude potřebovat nejen talent, ale i masivní investice do infrastruktury.
Pokračujte na další článek: Kryptoráje – Žebříček TOP 10 zemí, které dávají své peníze do krypta
