Podle serveru The Information, který o projektu informoval jako první na základě výpovědí lidí přímo obeznámených s věcí, Google vyvíjí nový serverový čip částečně optimalizovaný přímo pro provoz modelu Gemini. Projekt nese interní název Frozen v2. Případné nasazení se podle stejného zdroje plánuje nejdříve v roce 2028 – design se stále finalizuje a tým dosud nerozhodl, kolik z architektury modelu do hardware skutečně zadrátovat.
Odlišnost od dosavadního přístupu je zásadní. Google dosud provozuje Gemini na svých TPU čipech – výkonných, ale univerzálních. Frozen v2 by šel jinou cestou: část architektury modelu by byla vypalena přímo do křemíku, čímž by odpadlo přesouvání dat, které dnes spotřebovává část výkonu.
Podle odhadů inženýrů Googlu citovaných The Information by Frozen v2 mohl obsluhovat šest až desetkrát více tokenů na jednotku spotřebovaného výkonu než nejnovější TPU. Přesnější je říct, že projekt počítá s výrazně vyšším výkonem na jednotku energie – nikoli nutně s desetinásobně levnějším provozem jako takovým.
Obsah článku:
Kapacita, která nestačí
Za projektem stojí konkrétní provozní tlak. Poptávka po výpočetním výkonu pro Gemini Enterprise výrazně překonala interní odhady Googlu.
Situace je natolik vážná, že Google v červnu 2026 uzavřel smlouvu se SpaceX. Podle regulatorního podání SpaceX – na které upozornily Bloomberg a TechCrunch – bude Google platit 920 milionů dolarů měsíčně za přístup k přibližně 110 000 Nvidia GPU umístěných v datových centrech SpaceX. Smlouva běží od října 2026 do června 2029 a celkově představuje závazek přibližně 30 miliard dolarů. Mluvčí Google Cloud transakci popsal jako „krátkodobý překlenovací krok“ kvůli překvapivě vysoké poptávce po Gemini Enterprise.
Frozen v2 je v tomto kontextu střednědobá sázka. Pokud by čip dosahoval avizovaného výkonu na watt, Google by mohl obsloužit výrazně více uživatelů bez proporcionálního nárůstu hardware a energetických nákladů.
Nenechte si ujít: Rozhovor s Petrem Šedivým z Venture Club
Klíčové omezení: Efektivita za cenu flexibility
Frozen v2 podle The Information není plánován jako náhrada TPU ani jako masová výroba – jde zatím o menší zkušební platformu.
Zásadní technické omezení spočívá v samotné podstatě přístupu. Čip by fungoval optimálně pouze tehdy, pokud Google zachová stejnou základní architekturu Gemini. Změní-li se architektura modelu zásadně, výhoda by zmizela. V odvětví, kde se modely mění každých několik měsíců, jde o reálný kompromis – efektivita za cenu flexibility.
Akcie Alphabetu reagovaly, ale obraz není jednoduchý
Po zveřejnění zprávy The Information vyskočily akcie Alphabet o 3,3 %. Agentury Reuters a CNBC zprávu převzaly a potvrdily, že vychází z původního zjištění The Information – nejde tedy o nezávislé ověření z jiného zdroje.
Širší kontext ale není tak přímočarý. Příští verze Gemini Pro se podle interních informací zpozdila kvůli nesplnění výkonnostních cílů. A podle dat platformy OpenRouter, která umožňuje přístup k různým AI modelům, reportovaných CNBC 7. července 2026, dosáhl podíl čínských modelů na spotřebě tokenů u amerických firem v daném týdnu hodnoty 45 % – oproti průměru 11 % za předchozích dvanáct měsíců. Hlavním tahounem je cenový rozdíl: podle OpenRouter stojí DeepSeek V4 Flash 0,14 dolaru za milion tokenů, zatímco GPT-5.5 pět dolarů.
Frozen v2, pokud bude dokončen, řeší jeden konkrétní problém – efektivitu inference. Ostatní výzvy čekají ve frontě.
Nepřehlédněte: Portu recenze a analýza DIP
Širší trend: Vlastní čip jako průmyslový standard
Google není v tomto přístupu sám. Anthropic je podle Bloombergu v raných fázích úvah o vlastním hardware. Meta investuje do vlastní čipové infrastruktury. Amazon provozuje Trainium, Apple Neural Engine, Microsoft spolupracuje s OpenAI na hardwaru.
Logika je konzistentní: univerzální GPU od Nvidie jsou výkonné, ale energeticky a finančně náročné. Čip šitý na míru konkrétnímu modelu dokáže při srovnatelném výkonu spotřebovat výrazně méně energie.
Frozen v2 ale jde o krok dál než ostatní projekty. Nejde jen o čip optimalizovaný pro AI workloady obecně – projekt počítá s hardwarem navrženým explicitně pro jednu konkrétní rodinu modelů. Zda tento přístup přinese předpokládané výsledky, ukáže teprve rok 2028.
Nepřehlédněte: Portu recenze a analýza DIP
Zdroje:
- The Information – původní zpráva o projektu Frozen v2 – https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently
- CNBC – převzetí zprávy, reakce akcií Alphabet – https://www.cnbc.com/2026/07/20/alphabet-googl-stock-ai-chip-report.html
- Reuters / Yahoo Finance – převzetí zprávy The Information – https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/google-plans-chip-run-gemini-135751706.html
- Bloomberg – Google-SpaceX compute deal – https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-05/google-buying-computing-from-spacex-in-920-million-a-month-deal
- TechCrunch – detaily SpaceX smlouvy, vyjádření Google Cloud – https://techcrunch.com/2026/06/05/google-will-pay-spacex-920m-per-month-for-compute/
- TechRepublic – analýza Google-SpaceX deal a dopady na cloud buyers – https://www.techrepublic.com/article/news-google-spacex-compute-deal/
Zdroj fotky: Adobe Stock
